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2022年傳感器技術(shù)的21種預(yù)期趨勢(shì) | 深度觀點(diǎn)

更新時(shí)間:2025-02-25   點(diǎn)擊次數(shù):170次
寒潮席卷全國(guó),冬天來(lái)臨,2022年還會(huì)遠(yuǎn)嗎?


科技網(wǎng)站Sentech更新了對(duì)2022年之后未來(lái)傳感器的發(fā)展趨勢(shì)內(nèi)容,共給出了21條預(yù)期趨勢(shì),認(rèn)為未來(lái)傳感器專家更加重要因?yàn)橹R(shí)將更細(xì)分且,人類的感知需求帶動(dòng)了傳感器的不斷增長(zhǎng),可持續(xù)發(fā)展、傳感器融合,數(shù)據(jù)共享等將是未來(lái)傳感器發(fā)展的主題。

本文的預(yù)測(cè)符合你對(duì)未來(lái)傳感器趨勢(shì)的估計(jì)嗎?我們來(lái)看看吧。
未來(lái),傳感器只會(huì)變得更智能,測(cè)量更準(zhǔn)確,傳感器技術(shù)是機(jī)器應(yīng)用的基礎(chǔ)。對(duì)于(研發(fā))工程師來(lái)說(shuō),如果沒(méi)有正確的傳感器知識(shí),成功應(yīng)用新的傳感器技術(shù)將成為艱巨的挑戰(zhàn)!你對(duì)未來(lái)的傳感器有何期待?我們列出的 21 項(xiàng)傳感器應(yīng)用技術(shù)趨勢(shì)為你提供了一個(gè)完整的畫(huà)面。
如果不清楚哪種類型的傳感器適合你的情況,你在工程中遇到挑戰(zhàn)和問(wèn)題,你可以在其中使用這里的一些幫助。這篇文章描述關(guān)于智能傳感器的發(fā)展方向、傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)和關(guān)鍵發(fā)展目標(biāo)。

為什么對(duì)智能傳感器的需求不斷增長(zhǎng)?

我們對(duì)新感知的需求不斷增加,有了這些感知,你就有更多的可能性來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如,通過(guò)更快地做出應(yīng)變,工作流程可以變得更加簡(jiǎn)短和高效。因此,你的工作將事半功倍。事實(shí)上,每個(gè)人都在追求效率。
過(guò)去,我們不關(guān)心測(cè)量事物和節(jié)省成本。然而現(xiàn)在已經(jīng)改變,因?yàn)槲覀儚闹饕捎脵C(jī)械測(cè)量的世界過(guò)渡到采用傳感器技術(shù)的數(shù)字時(shí)代。因此,我們和我們的機(jī)器將獲得更多感知。
數(shù)字化對(duì)生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量和制造時(shí)間等方面具有積極影響。我們希望在更短的時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)更多,這樣我們就有更多的時(shí)間去做其他的事情。這就是對(duì)智能傳感器的需求不斷增長(zhǎng)的原因。

對(duì)智能傳感器的需求正在增長(zhǎng),因?yàn)槲覀兏兄氖挛镌絹?lái)越多。

傳感器技術(shù)關(guān)鍵發(fā)展目標(biāo)

作為傳感器技術(shù)的開(kāi)發(fā)商、供應(yīng)商或客戶,你還有其他需要考慮的問(wèn)題,例如生產(chǎn)成本、質(zhì)量和制造時(shí)間。這些因素可能會(huì)影響用戶選擇較低質(zhì)量的產(chǎn)品,因?yàn)樗阋耍铱斓矫魈炀涂梢陨鲜小?/span>
Kobus:“當(dāng)你談到創(chuàng)新時(shí),我們意識(shí)到我們正在消耗地球的資源。平衡發(fā)展因地區(qū)而異,特別是如果你知道你的選擇會(huì)在兩百年內(nèi)導(dǎo)致地球毀滅??沙掷m(xù)發(fā)展已經(jīng)是傳感器開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新的重要目標(biāo),且99% 將成為未來(lái)的主題。"

效率和可持續(xù)性

可持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)收益之間的平衡始終存在于創(chuàng)新過(guò)程中。你可以考慮使大型農(nóng)業(yè)機(jī)械變得沉重且極其耐用。與較輕的機(jī)器相比,在陸地上移動(dòng)它需要更多的燃料(即金錢)。
如果你制造同樣的農(nóng)業(yè)機(jī)器“產(chǎn)品質(zhì)量較低",它會(huì)給環(huán)境帶來(lái)更大的負(fù)擔(dān),但生產(chǎn)成本可能會(huì)更低。更短的產(chǎn)品周期為更快地創(chuàng)新創(chuàng)造了更多需求,對(duì)于可持續(xù)使用的機(jī)器,長(zhǎng)期創(chuàng)新是必要的。
當(dāng)然,這種權(quán)衡總是與利潤(rùn)、成本有關(guān)。因此,在開(kāi)發(fā)帶有智能傳感器的新機(jī)器時(shí),可持續(xù)性在多個(gè)方面都是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

傳感器專家非常重要

未來(lái)每個(gè)人都會(huì)知道傳感器的存在,但對(duì)其怎樣測(cè)量數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)卻非常少人了解,因?yàn)槲磥?lái)智能傳感器將越來(lái)越。
幫助客戶選擇適合他的傳感器技術(shù)以及如何正確地集成是非常重要的,未來(lái)傳感器知識(shí)會(huì)更細(xì)分,所以可能會(huì)出現(xiàn)有人試圖用壓力傳感器測(cè)量長(zhǎng)度的情況。
“這似乎是一個(gè)的例子,但缺少更深層次的專業(yè)知識(shí)將使許多工作都變得非常困難,這增加了傳感器專家的附加價(jià)值"Kobus說(shuō)道。

傳感器新應(yīng)用的基礎(chǔ)

對(duì)改進(jìn)客戶設(shè)備的追求是開(kāi)發(fā)傳感器新應(yīng)用的基礎(chǔ)。對(duì)客戶來(lái)說(shuō)什么是最重要的,究竟怎樣可以進(jìn)一步幫助他,他是自己想到的應(yīng)用場(chǎng)景,還是傳感器專家在幫助他增強(qiáng)了他的需求?這都需要不斷學(xué)習(xí)和改革新技術(shù),你是否已經(jīng)了解未來(lái)幾年的傳感器發(fā)展趨勢(shì)?
創(chuàng)新正在加速,部分原因是“傳感器融合"的出現(xiàn)。你可以在一個(gè)緊湊的傳感器器件中集成不同的傳感器。兩種傳感器技術(shù)的結(jié)合提供了更多新信息,使應(yīng)用程序更智能、更高效,這就是“傳感器數(shù)據(jù)融合"。

傳感器數(shù)據(jù)融合——就像人一樣工作

Kobus:“傳感器數(shù)據(jù)融合最合適的例子是——你作為一個(gè)人,你將不同的物件放在一起,然后你能夠以有效的方式進(jìn)行組合和排列。為了完成工作,你需要?jiǎng)佑皿w內(nèi)的所有“傳感器"(五官)。未來(lái),傳感器也將能夠以這種方式獨(dú)立工作。然后機(jī)器會(huì)自我學(xué)習(xí),具有深度學(xué)習(xí)算法的人工智能將是未來(lái)。"

傳感器融合使應(yīng)用設(shè)備更緊湊、更智能,基于傳感器數(shù)據(jù)和算法的預(yù)測(cè)需要從宏觀角度俯瞰。

通過(guò)傳感器提供大量數(shù)據(jù),快速分析數(shù)據(jù)并建立連接(在應(yīng)用設(shè)備之間)是現(xiàn)代機(jī)器設(shè)備的力量。智能設(shè)備發(fā)現(xiàn)了比人類觀察到的更多可能性和模式。
如果傳感器能像大腦一樣融合發(fā)揮作用,未來(lái)人類的某些能力將被迅速取代。同樣,這一切都與效率和成本節(jié)約有關(guān)。新的發(fā)展將根據(jù)我們?nèi)祟惖男枨蠖焖俚玫綄?shí)現(xiàn),這些都將通過(guò)傳感器融合完成。

共享數(shù)據(jù)的障礙

提供大量數(shù)據(jù)是未來(lái)傳感器開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵。這些數(shù)據(jù)不僅適用于你自己,你還可以與合作伙伴共享(經(jīng)過(guò)密切協(xié)商),合作伙伴各有專長(zhǎng),只有通過(guò)合作,你才能發(fā)展新的創(chuàng)收商業(yè)模式,并使你開(kāi)發(fā)的設(shè)備更好。
的障礙與(傳感器融合)數(shù)據(jù)的共享直接相關(guān)?!皵?shù)據(jù)就是力量,你的錢,你的商業(yè)秘密。通過(guò)與合作伙伴共享數(shù)據(jù),你可以提供價(jià)值。因此,你得到什么回報(bào)的問(wèn)題將成為你為此提供了什么數(shù)據(jù)",Kobus 從他的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)中指出。傳感器創(chuàng)新和由此共享的數(shù)據(jù)不僅創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì),也挑戰(zhàn)了固有的合作關(guān)系。

創(chuàng)新之輪不斷旋轉(zhuǎn)得更快

你會(huì)看到,未來(lái)傳感器將不只有一個(gè)特定的優(yōu)勢(shì),而是針對(duì)某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的多種優(yōu)勢(shì)的組合。每個(gè)人都越來(lái)越意識(shí)到“這種收益",但這也壓低了產(chǎn)品和服務(wù)的利潤(rùn)率。
因此,我們不僅需要認(rèn)識(shí)到技術(shù)進(jìn)步的可能性,同時(shí)需要意識(shí)到隨之帶來(lái)的成本和制造時(shí)間。這個(gè)“創(chuàng)新輪"將旋轉(zhuǎn)得更快,我們的需求也會(huì)增加。

未來(lái)應(yīng)用中的 21 種傳感器趨勢(shì)

更智能、更準(zhǔn)確、更快、無(wú)線、更安全、自學(xué)習(xí)、更小、標(biāo)準(zhǔn)化……有許多傳感器開(kāi)發(fā)正在進(jìn)行中,所有這些都圍繞著這些點(diǎn)。
作為(研發(fā))工程師,你可以預(yù)期,在2022年的未來(lái)幾年內(nèi)跟上所有發(fā)展和可能性將變得更具挑戰(zhàn)性。通過(guò)這份包含 21 種智能傳感器應(yīng)用的列表,你可以根據(jù)你的項(xiàng)目定制你的期望。
通過(guò)傳感器創(chuàng)新,也通過(guò)芯片級(jí)傳感器融合的日益快速發(fā)展:
1.機(jī)器和設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)將變得越來(lái)越有效,更容易,更便宜并改善了正常運(yùn)行時(shí)間。將來(lái),維護(hù)將依賴于傳感器,而不是根據(jù)基于需求的時(shí)間表進(jìn)行維護(hù)。
2.安全也將得到改善,因?yàn)椴话踩那闆r將很容易預(yù)測(cè)。
3.自主傳感器技術(shù)將成為可能,它帶有集成電源且可長(zhǎng)距離無(wú)線連接。
4.傳感器將在整個(gè)使用壽命內(nèi)進(jìn)行自學(xué)習(xí),而無(wú)需維護(hù),修改或校準(zhǔn)。
5.機(jī)器人技術(shù)的可能性和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒋蟠笤黾印?/span>
6.芯片級(jí)的新技術(shù)正在興起。由于發(fā)射器,接收器和印刷電路板越來(lái)越小,傳感器融合將有更多可能。
7.更復(fù)雜的檢測(cè)將是可能的……技術(shù)將相互抵消。
8.傳感器將越來(lái)越多地提供對(duì)我們行為的更好理解。這將導(dǎo)致我們?cè)诳諝赓|(zhì)量,旅行,汽車維護(hù),生活方式,保險(xiǎn),能源消耗等方面設(shè)定其他要求。
9.可以對(duì)牲畜進(jìn)行全自動(dòng)管理。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)也將觸手可及。
10.農(nóng)民的單產(chǎn)將大大提高,使其能夠更好地與高質(zhì)量和農(nóng)作物產(chǎn)量競(jìng)爭(zhēng)。傳感器將越來(lái)越多地用于研究土壤質(zhì)量,氣候,農(nóng)作物,疾病,鼠疫和雜草。
11.農(nóng)民的(生產(chǎn))成本將降低,田間和攤位的工作條件將得到改善。
12.新的激光雷達(dá)系統(tǒng)將為自動(dòng)駕駛汽車配備真正的“視覺(jué)"。
13.足球?qū)⑴鋫鋫鞲衅骷夹g(shù)。
14.我們將使用合成傳感器。
15.城市將變得更加智能,我們將能夠“完善"生態(tài)系統(tǒng)。例如,洪水管理,空氣質(zhì)量,藍(lán)藻,停車場(chǎng),安全游樂(lè)場(chǎng),紀(jì)念性樹(shù)木將生存,土壤狀況將得到改善。
16.組件將取代人類感官的角色。數(shù)據(jù)將變得更加可靠并不斷收集。數(shù)據(jù)將使用智能軟件和算法轉(zhuǎn)換為有用的信息。
17.我們將越來(lái)越多地根據(jù)自己收集的傳感器信息做出更多的決策。我們將不再讓事情充滿機(jī)會(huì)。
18.我們將在生活的各個(gè)方面遇到傳感器技術(shù)。
19.我們將使用更多的傳感器來(lái)改善環(huán)境,改善能源管理并建造綠色辦公大樓。
20.傳感器將是易于使用且可以根據(jù)所使用的應(yīng)用進(jìn)行快速調(diào)整的高度集成的測(cè)量模塊。
21.傳感器將成為真正的“智能傳感器":可以自我監(jiān)控,將狀態(tài)診斷傳輸?shù)讲僮飨到y(tǒng)并創(chuàng)建可靠的測(cè)量和校準(zhǔn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的智能測(cè)量單元。
結(jié)語(yǔ)
傳感器需求的大量增長(zhǎng),源于人類原始的沖動(dòng)——對(duì)感知一切事物的好奇,我們知道的越多,意味著我們能夠做的就越多。
無(wú)可否認(rèn)的事實(shí)是,人類的科技愈發(fā)展,對(duì)傳感器的需求增加也將越快速。
從機(jī)械時(shí)代到數(shù)字時(shí)代,從物聯(lián)網(wǎng)到人工智能,人類科技的發(fā)展有賴于對(duì)萬(wàn)物的感知,而對(duì)萬(wàn)物的感知?jiǎng)t基于傳感器。

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